IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje - CcITA 2017, Mérida (México). 12-14 julio 2017
Resumen:
El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.
Palabras clave: Clustering, Kmeans, Personalidad, Bullying, Ciber-acoso
Publicado en: , pp: 581-588
Fecha de publicación: 12-jul-2017
Cita:
I. Prado, C. Puente, R. Palacios, J.A. Olivas, "Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar", presentado en IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje - CcITA 2017, Mérida, México, 12-14 julio 2017, pp. 581-588
IIT-17-179A
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